关于推动基层法律服务智能化升级与本土AI产业协同发展的建议
农工党济南市委会
随着人工智能（简称AI）技术的飞速发展，其在提升社会综合治理能力方面的应用愈发广泛和深入，日前国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署了“人工智能+”六大重点行动，在“人工智能+”治理能力方面，部署开创社会治理人机共生新图景、打造安全治理多远共治新格局。
基层法律服务体系是法治建设的"最后一公里"，是提升基层治理能力的重要基石之一，在服务经济发展、保障改善民生等方面发挥着重要作用，但目前基层法律服务体系存在诸多问题，AI技术未能在基层法律服务中广泛应用。构建云端智能法律中枢、促进基层法律服务智能化升级与本土AI产业协同发展成为基层法律服务体系发展的未来命题，将共同赋能基层治理体系现代化和产业升级。
一、基层法律服务问题剖析
（一）传统服务模式下效能与需求矛盾突出。我市基层法律服务体系每年提供约2000件法律服务，其中即时响应需求最高的基础性法律咨询占比80%以上，在现有模式下，服务供给受限于律师资源的配置刚性，很难实现需求的即时响应，导致基层群众对即时性法律服务快速增长的需求与服务响应滞后的矛盾日益突出。基层反馈显示各村（社区）普遍存在对服务响应速度不满意的情况，而律师群体的职业特性决定了在不显著增加成本的前提下，服务效率提升空间极为有限，这种供需错位的矛盾暴露出传统服务模式在数字时代的适应性危机。
（二）智能化服务缺位。当前，我市在直接面向基层群众提供普惠性、即时性法律服务的人工智能应用领域尚属空白。尽管数字化政务服务建设持续推进，但在法律咨询、风险提示、纠纷预防等与群众日常生活密切相关的专业服务场景中，仍缺乏深度融合地方实践、可提供全天候响应的智能化解决方案。这一空白导致群众难以便捷地获取初步法律指引，基层治理中蕴藏的宝贵经验数据也未能有效转化为智能化服务能力，制约了法律服务可及性与基层治理现代化水平的进一步提升。
（三）财政持续性投入压力较大。在资源分配维度，现行财政支持机制难以完全覆盖全域服务需求，全市5600余个村（社区）依据现行经费管理办法，年度法律顾问经费总额在1680万元以上。这种刚性支出对地方财政形成显著压力，且随着服务范围扩大呈持续增长态势。
二、基层法律服务智能化升级与本土AI产业协同发展的相关建议
（一）构建云端智能法律服务平台
建立政法机关、政府部门及基层治理单位共同参与的云端智能服务平台，通过融合三级法院近年来的裁判文书形成的司法实践、集成调解委员会调解案例蕴含的基层治理智慧、内化地方合同样本承载的商业惯例，构建起具有本地基因的法律知识引擎，通过创设裁判规则转化机制、调解经验数字化标准、合同范式迭代流程，保障AI知识库的时效性与权威性。同时建立法律AI应用评估机制，由法学专家、技术专家、基层代表等组成的第三方评估机构，定期对系统输出的合规性、公正性和效率进行评估。通过共建共享的知识治理体系和基于本土法律语料库的深度学习机制，确保AI输出的法律意见既符合普适性法理，又精准契合我市特有的司法实践脉络、纠纷调解传统和商事交易习惯，形成真正扎根地方的法律咨询解决方案。
云端智能服务平台通过集约化运算资源与自动化服务分发，可以实现边际成本趋近于零的规模化服务能力。参照相关测算，特定AI系统的年度运维成本显著低于传统服务模式。这种成本结构革命性突破，能使公共法律服务摆脱“服务规模扩大必然伴随成本线性增长”的传统桎梏。在服务时效层面，智能系统将咨询响应时间从小时级压缩至秒级，实现全天候即时响应，彻底解决传统模式下的响应延迟痛点，使普惠性法律服务从理论构想转化为可操作的现实方案。
（二）打造分层服务的协同运行模式
建立“AI智能前端+律师专家后端”的服务架构，基于自然语言处理与语义分析技术，构建多维度社会风险感知网络，通过特征词库构建与语义关联模型，对物业合同履行、劳动关系变动、征地补偿协商等高频场景进行动态监测，高频基础咨询由AI即时响应，复杂法律事务自动转接值班律师。通过数字工单系统实现服务流程闭环管理，确保每项咨询可追踪、可评价、可回溯。
当咨询文本中出现潜在冲突要素时，系统自动触发预警机制，生成风险评估报告及处置建议，重大纠纷预警信息及群体性矛盾线索同步推送基层调解组织，形成智能风险预警体系，可以使基层矛盾化解从被动响应转向主动干预。另一方面，法律服务智能化整合“法律条文+典型案例+本地实践”资源，产生的海量数据能为政府决策提供重要参考，从而增强基层治理的风险防控能力。
（三）完善产业培育的政策支持体系
制定法律科技企业专项扶持政策，在算力基础设施共建、训练数据开放、应用场景试点等方面提供制度保障。设立法律人工智能创新中心或法律科技产业园，吸引本土AI企业入驻，建立“公共法律服务需求清单”发布机制，定期征集基层治理难点痛点，引导支持本地企业参与系统模块研发，通过“揭榜挂帅”机制促进技术创新。围绕法律AI系统维护所需的提示工程师、法律知识建模师、算法伦理审查员等新兴职业，促进高校调整人工智能与法学交叉学科培养方案，促进法律实务部门、科技企业与研究机构建立人才培养联合体，从根本上改善区域AI人才结构。建立法律AI产品认证体系，助力本土解决方案走向全国市场。
